Recursos en la nube =================== `Google Earth Engine`_ Acceso y procesado de imágenes satelitales y raster .. _Google Earth Engine: https://developers.google.com/earth-engine/ `Catálogo GEE`_ Datos raster disponibles en Google Earth Engine .. _Catálogo GEE: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ `Google Cloud Compute Engine`_ Máquinas Virtuales configurables para *LSFM* (Large-Scale-Flood-Modelling, modelización de inundaciones a gran escala) .. _Google Cloud Compute Engine: https://cloud.google.com/ `Neural Hydrology`_ Hidrología basada en redes neuronales, artículos y librerías Python. .. _Neural Hydrology: https://neuralhydrology.github.io/ Visor de reservorios con evolución de superficie y volumen, `Global-Water-Watch`_ .. _Global-Water-Watch: https://www.globalwaterwatch.earth/ Gandhi, Ujaval, 2021. Curso de Spatial Thoughts sobre GEE para `Water Resources Management`_ .. _Water Resources Management: https://courses.spatialthoughts.com/gee-water-resources-management.html Git-Hubs -------- Scripts de monitoreo del `Global-Water-Watch@github`_, .. _Global-Water-Watch@github: https://github.com/global-water-watch Subiendo tu cuenca para Hidrología de grandes muestreos en el proyecto CARAVAN, `Large-Sampling Hydrology`_, basado en Google Earth Engine. .. _Large-Sampling Hydrology: https://github.com/kratzert/Caravan/wiki/Extending-Caravan-with-new-basins Recopilación de técnicas y artículos `Deep-Learning`_ para procesar imágenes satelitales, por Orbuculum. .. _Deep-Learning: https://github.com/satellite-image-deep-learning/techniques